2026.03.13.学习能力是学习出来的能力

给大家看一张特别有意思图，这是一张根据美国官方统计数据画出来的图。它的数据来源是美国的统计局，然后美国统计局的建筑支出统计，然后它是以百万美元为基础单位，然后根据计调年化（Seasonally Adjusted Annual Rate，S-A-A-R，就是计调年化的意思）。然后蓝线就是办公楼建设投入，红线就是数据中心建设投入，那么时间跨度是从2014年开始一直到今天。

其实这张图不是第一次发，ZeroHedge曾经在去年的2025年的8月19号，我现在想的话就是我刚开始玩webcoding的时候，他们发过这样一张图。那个时候办公室投入虽然在下降，然后数据中心建设虽然在上涨，但是还没有交错。到了这个月初，到了这个月初，这两条线就是历史性的交错了，历史性的交错了。大家看看这个数据，它也是这样子的，大概在20年的时候，大概在20年的时候，美国在办公楼建设投入差不多是数据中心建设的7倍，7倍以上甚至是7倍以上。然后到了疫情过后，2023年前后开始，然后你就可以看到这个数据中心的建设投入就在疯涨，然后办公楼建设数据就在下降。

然后这映射着现在全球范围都一样的就是地产危机，不只是中国有，全世界范围内都有。然后川普家族要不是因为川普当选了总统，对吧，那就可能破产了，为什么？他家原来是搞地产的，对吧，就是地产行业都出现了商业地产危机，对吧。但与同时，不仅美国如此，全世界都是这样的，就是数据中心建设爆炸性增长，对吧，尤其是在2020年以后，然后往上折是23年之后。

那么这里面除了互联网云计算需求之外，有两个巨大的支撑。一个是什么呢？一个是视频消费的增长，视频消费的增长就是因为带宽增加、内容建设、互联网基础设施建设，所以在过去的相当长一段时间里，视频消费的量是在爆炸性增长。当然了，这张图里面折射的更为清楚的是什么？另外一件事情是什么呢？就是ChatGPT时刻。大家回头看一看这个数据，差不多就是在ChatGPT开始风靡开始，然后呢，这个美国的这个数据中心建设呢，就开始这个这个折率增加，然后它上升的更快。当然了，到了今天的这个月，我们看到了这个叫什么？这个叫历史性交叉，在图的最右侧，数据中心建设终于超出了办公楼建设。

这什么意思？这什么意思？就是这个这个办公这件事情，办公这件事情很可能已经从龟基身上，这个这个已经转移到龟基身上了。对啊，我们这种碳基生物啊，已经这个拼不过这个龟基生物了。所以这背后啊，可能折射的是一个趋势的最终闪现，就是在过去啊，这个这个生产力啊主要来自于啊工厂、办公室、人啊，所以呢，一个城市的中心呢是写字楼，对吧？你去看啊，城市中心啊都是写字楼，最豪华的地方、最贵的地方啊都是写字楼，对吧？但是呢，嗯，城市的结构可能也会因此发生变化，因为现在已经变了。现在的生产力来自于哪里啊？来自于GPU，来自于AI，来自于云计算，来自于数据，数据，对啊。所以呢，到最后啊，生产中心啊变成了数据中心，而不再是办公楼，对吧？

其实这张图啊，能够折射出很多很多未来的趋势。嗯，首先第一个趋势是什么？就是在未来的五到十年里，然后我们可以清楚的看到啊，呃，这个这个城市结构的变化，我们会清楚的看到的城市结构的变化。就是今天所有的城市啊，结构都要发生变化，为什么？因为每个城市市中心那些豪华的办公楼都撑不下去，没有人在那里办公，在那里办公一定会赔钱。所以呢，整个城市的布局啊，人口的分布啊，消费的结构都会因此啊发生一些变化的。具体发生什么样的变化啊，我个人没有太大兴趣去研究，对啊，但是呢，大方向放在那里啊，一定会发生变化的。

然而呢，这个数据给我们一个更大的思考，就是过去的一段时间里哈，人们一直在讨论AI是不是有泡沫，对吧？它应该是有的，但是呢，可能跟大家想的也不太一样的。今天我们可以看到的是哈，这个数据呢，嗯，通常情况下叫啊事实之归结啊，Summary of fact啊，That's data。嗯，所以呢，这个数据在告诉我们一件事情，就是在过去的几年里啊，AI资本开支爆炸，那是一直存在的现象。所以呢，其实这张图啊，反倒比这个NVIDIA的股价啊更为有价值，对吧？呃，在哪方面有价值呢？在预测未来的经济趋势方面更有价值，对吧？因为它向我们揭示的实际上是一个底层的结构的变化，对吧？就是呃，生产力的结构变化，那价值来源的结构变化，呃，呃，城市的这个这个价值结构啊，呃，人口结构都会因此发生巨大的变化。至于发生哪些变化，我们不知道，反正变化已经在发生的路上。

所以啊，接下来我们可以看到的是啊，因为AI的爆发而产生的数万亿美元，甚至数十万、数百万亿美元啊，长期的一个经济变化，对吧？然后呢，比较有趣的是啊，接下来啊，真正的这个这个AI的底层的限制来自于哪里啊？来自于电力啊。这个呢，应该是在2003年啊，呃，GPT刚出现的时候啊，我就在社群里讲过啊，将来有一天啊，真正的瓶颈就在电上。所以这个事呢比较的搞笑啊，呃，模型最强的地方啊，电力最差啊，电力最强的地方啊，模型不咋地，对啊。所以呢，将来有一天啊，是不是还要出现大规模的合作啊，或者是大规模的对抗啊？嗯，虽然在两极方面，但是呢，有一个趋势是肯定的，就是不管是大规模的合作还是大规模的对抗，背后肯定是AI驱动的。

然后呢，嗯，跟大家哈继续说哈，我个人的这个这个感受和预测，就是有一点是特别特别确定的啊，呃，这个相信你和我是一样笃定的，就未来的世界是AI的世界，这是大家都有的共识，对吧？那么在这个共识背后呢，还有另外一件事情，那核心的竞争力是什么？对啊？那我呢，应该是在之前的这个这个嗯，分享当中跟大家讲过，就未来的世界里面哈，最有竞争力的能力叫判断力，对吧？或者是我最近讲的叫品位，对吧？呃，其实呢，所有这些东西背后还有另外一个我一直讲的东西，就叫学习能力。就在在AI的时代里哈，谁的学习能力越强，AI就给谁赋能越多啊。所有那些哈，嗯，认为哈，AI来了，嗯，就不用学这个，不用学那个了的人，其实都是因为自己的学习能力差而产生的幻想，对啊。啊，希望哈，嗯，AI能够弥补自己学习能力差，那不行，AI不会弥补你学习能力差，对啊，AI只会放大你的学习能力差。所以呢，你必须挣扎着把自己变成一个有学习能力的人啊。

而学习这个东西呢，通常情况下是通过学习锻炼的，对吧？你越学你就越会学，对吧？你越不学你就越不会学，对吧？所以学习能力呢，是一种递归出来的能力。所以在未来的世界里更是如此了，以前就是如此，但在未来世界更是如此了。那些以学习为快乐源泉的人啊，就如鱼得水，对啊。然后呢，另外一些人呢，嗯，就会被时代哈，慢慢的淘汰掉啊，这是定论。好，那今天的分享呢就到这里哈，我们下次分享再见，谢谢，谢谢大家。